
Cosmos T1’in geliştirme süreci, Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasyalı liderliğinde yürütüldü. Akademik ekip, modelin matematiksel akıl yürütme becerisini Türkçe GSM8K veri seti üzerinden test etti. Zincirleme akıl yürütme (chain-of-thought reasoning) yöntemi sayesinde model, karmaşık problemleri adım adım çözerek yüzde 77,41 doğruluk oranına ulaştı.
VERİ GÜVENLİĞİ İÇİN YEREL ÇÖZÜMMehmet Fatih Amasyalı, Cosmos T1’in çalışma mantığının diğer modellerden farklı olduğunu vurguluyor ve şu ifadeleri kullanıyor: “T1, düşünce sürecini Türkçe olarak yansıtıyor ve yanıtın arka planda nasıl oluştuğunu adım adım görmemizi sağlıyor. Sağlık ve savunma sanayi gibi kritik sektörler, verilerini dışarıdaki firmalarla paylaşmak istemiyor. Modellerimizi açık ağırlıklı yayınladığımız için kurumlar bunları kendi bilgisayarlarına kurup on-premise çözümlerle güvenle kullanabiliyor.” Bu yaklaşım, özellikle veri gizliliğinin kritik olduğu kurumlar için büyük bir avantaj sağlıyor.
Geliştirme ve Türkçe iyileştirme maliyetlerinin TÜBİTAK projeleriyle karşılandığını belirten Amasyalı, firmaların bu gelişmiş altyapıyı kendi iş süreçlerine herhangi bir ücret ödemeden entegre edebileceğini ifade ediyor. Bu destek, yerli yapay zeka ekosisteminin sürdürülebilir şekilde büyümesine katkı sağlıyor.
ÖNCE DÜŞÜNÜYOR, SONRA CEVAP VERİYORCosmos T1, Google tarafından geliştirilen Gemma 2 modeli üzerine inşa edilmesine rağmen, eklenen düşünme (reasoning) yeteneğiyle orijinal yapıdan ayrılıyor. Amasyalı, bu farkı şu sözlerle özetliyor: “Gemma 2 doğrudan cevap veren bir sistemken, Cosmos T1 önce bir düşünce süreci işletiyor, ardından yanıt üretiyor. Bu yöntem performansı ciddi oranda artırıyor. Sağlam bir eğitimle modeli düşünen bir yapıya kavuşturduk. Bu sayede kendisinden çok daha büyük modellerle rekabet edebiliyor. TÜBİTAK desteği ve güçlü bir motivasyonla yerli imkanların neler başarabileceğini kanıtladık.”
Mehmet Mirzacan Baran